Studiu amplu relevă factorii sociali care influențează sănătatea copiilor

Cercetătorii de la Weill Cornell Medicine au utilizat inteligența artificială (AI) pentru a descoperi modele subiacente în factorii sociali determinanți ai sănătății (SDoH) și au legat aceste modele de rezultatele sănătății copiilor. Această abordare, comparativ cu metodele tradiționale, oferă o imagine mai obiectivă și cuprinzătoare a factorilor sociali care afectează sănătatea copiilor, permițând intervenții mai bine țintite.
Analizând datele a peste 10.500 de copii americani din 17 state, cercetătorii au cuantificat peste 80 de factori SDoH la nivel de cartier pentru fiecare copil. Au identificat patru modele largi: abundență, mediu cu stigmatizare ridicată, privare socioeconomică mare și rate ridicate de criminalitate și vânzare de droguri, cuplate cu educație scăzută și zone dens populate. S-au găsit asocieri statistice între aceste modele și rezultate legate de sănătatea dezvoltării copilului, incluzând sănătatea mentală, cognitivă și fizică.

Echipa multidisciplinară, inclusiv experți din Columbia University, University of California și Harvard Medical School, a studiat SDoH pentru a identifica cauzele persistente ale rezultatelor negative de sănătate. Aceste informații pot ghida politicile sociale pentru îmbunătățirea sănătății copiilor, cum ar fi legislația privind mesele școlare gratuite pentru copiii din familii cu venituri reduse.

Abordarea studiului se bazează pe utilizarea învățării automate și a altor tehnici AI avansate pentru analize fine și relativ neobstrucționate ale seturilor mari de date, abordând probleme importante de epidemiologie socială.

Datele au fost generate de un proiect continuu sponsorizat de NIH, Studiul Adolescent Brain Cognitive Development (ABCD), care a acoperit un eșantion de 10.504 copii și părinții lor din 21 de locații din SUA între 2016 și 2021. Algoritmul de învățare automată a identificat modele subiacente în profilurile SDoH ale copiilor și a căutat asocieri statistice între aceste modele și rezultatele sănătății.

Rezultatele au arătat că datele s-au grupat în patru modele SDoH largi și fiecare profil a fost asociat cu propriul său model larg de rezultate ale sănătății. Modelul „privare socioeconomică mare” a fost asociat cu cele mai proaste rezultate de sănătate, inclusiv mai multe semne de boală mintală, performanță cognitivă slabă și sănătate fizică mai rea.

Studiul are anumite limitări, inclusiv natura bazată pe sondaje și auto-raportată a datelor ABCD. Analizele epidemiologice pot dezvălui doar asocieri între factorii sociali și rezultatele sănătății, fără a putea dovedi că primii influențează acești ultimi. Cu toate acestea, cercetătorii afirmă că rezultatele demonstrează puterea unei abordări relativ neobstrucționate de învățare automată pentru a descoperi legături potențial semnificative și ar trebui să ajute la informarea studiilor viitoare care pot descoperi mecanisme cauzale reale care leagă factorii sociali de sănătatea copilului.

sursa: Science Daily
foto: Weill Cornell Medicine